现在很多人对于文章的代写是比较感兴趣的,但是在写作的过程中,一般只有专业的作家才能写出更出色的文章,那么代笔的作家在哪里找呢?目前国内文章的代写做得好的有【小权哥代写】,小权哥代写有专业的团队给你代写文章。
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起草文章时,要注意做到内容充实,不能干干巴巴。这就像一个人,身上要有肉,不能是皮包骨头。
可见,一份好的文章是多么的关键,多么的重要,正是如此,更应该交给专业的人来写,交给像【小权哥代写】这样专业的代写团队来写。
来看看【小权哥代写】是怎样去写一份好的文章的:
(a) 不能用经验性或技巧性的内容代替理论性的结论。
经验性的总结或者技巧上的东西在理论构架中是苍白无力的。除非这个领域目前人类还没有找到更合适方法,这时候可以用业界普遍被承认的方法代替。deep learning业界大佬, 李飞飞的高徒,CS231n的讲师之一Andrej Karpathy曾经发过一篇长博客叫"A recipe for training neural networks",讲了33条技巧和注意事项。这些属于网络调整技巧,可以发微博,但是写成论文的话估计就悲剧了。(但是这事儿也不,我在换方向之前读过一篇关于怎么写论文的论文。论文的建议每一章节、每一段应该有几到几句话,每句话大概有什么内容。好像雅思写作的模板一样。曾经在业界被奉为”圣经“一样的东西。作者好像叫Marina什么,现在找不到了。。)
什么是经验性的结论,我举不出例子来。
(b) 不要写无法量化的结论
有的时候自己在某一领域做了一点研究,但是找不到一个metrics能够度量这个结论的可行范围。这就是一个不完备的结论。写出来审稿人也会问”你这个东西没有定义呀~ 没法衡量呀~ 我们不知道它的可行范围和threshold在哪里呀~ “等等。所以在初建理论框架的时候就把度量自己结论的metrics找好,不然这种研究做了也是浪费时间,没法写出来。
(c) 太显而易见的结论可能不算创新
对于什么研究算创新,每个领域应该会有大概的共识。举个例子,比如闭路电视经常会拍到小偷。有一些检测方法可以自动检测到有没有人破坏门窗或者偷盗。但是由于大多数行为都是在夜间进行的,图像太黑不好检测。这时候A君提出一个理论,说把图像调亮再检测就能检测出来了(就是举个例子,其实原理没那么简单),于是写了篇论文投了。这可能就属于显而易见的结论。除非结论背后有被人忽视的更深层次的理论支持,否则这玩意儿可能没啥用处。
(d) 自己不清楚的东西不要写(废话)
写自己不是很清楚或者不知道怎么解释或者比较含糊的东西是大忌。 这种内容不但占篇幅,还会给论文减分。比如上面我写的3a里,我不能清楚的阐述”经验性的内容“指的是什么还往上写,这就是在给审稿人抓把柄的机会。
当然,如果根据上面分享的写法,你还是不会写,或者没时间写,或者写不出那么专业的来,自己写不放心,那么,可以交给小权哥代写来写。
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